Kupe: Entwicklung eines Kamerasystems zur multimodalen Personenerfassung in Echtzeit
Das Ziel ist die Entwicklung eines multimodalen Kamerasystems inklusive einer aktiven Beleuchtung zur simultanen Erfassung und Kombination von 3D- und multispektralen Bilddaten von Personen in Echtzeit. Das Kamerasystem soll neben den RGB-Farben (Rot, Blau und Grün) noch über Bänder im NIR-Spektralbereich verfügen, und diese multispektralen Bilddaten sollen mit 3D-Bilddaten registriert werden. Zur Miniaturisierung des Kamerasystems wird der Einsatz von in Bildsensoren integrierten Filter-Arrays in Zusammenarbeit mit Verbundpartnern untersucht, um die Anzahl der Kameras für die multispektrale Bildaufnahme zu reduzieren.
Beteiligungen:
Technische Universität Ilmenau
Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Gunther Notni
Fakultät für Maschinenbau, Fachgebiet Qualitätssicherung und Industrielle Bildverarbeitung
Gustav-Kirchhoff-Platz 2, 98683 Ilmenau
Tel.: + 49 3677 69-3820
E-Mail: gunther.notni@tu-ilmenau.de
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Prof. Dr.-Ing. habil. Ayoub Al-Hamadi
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Institut für Informations- und Kommunikationstechnik
Universitätsplatz 2 ,39106 Magdeburg
Tel.: + 49 391 67-18709
E-Mail: ayoub.al-hamadi@ovgu‘.de
Weitere Partner:
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Universitätsklinikum Jena
Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Gunther Notni
Projektlaufzeit: 10/2017-09/2019
Fördermittelgeber: BMBF
Publikationen:
Rapczynski, Zhang, Al-Hamadi, Notni: A Multi-Spectral Database for NIR Heart Rate Estimation, 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
